Processing math: 67%
Now you are in the subtree of Lecture Notes public knowledge tree. 

6. Приведение матрицы преобразования к треугольному виду. Теорема Гамильтона-Кэли

Сопряженный линейный оператор

Определение. Пусть V – векторное пространство над полем F

A:VV – линейный оператор.

V – сопряженное пространство.

Определим отображение:

fV, (Af)(x)=f(Ax), где A:VV и AfV, т.к.:

Af(αx+βy)=f(A(αx+βy))=αf(Ax)+βf(Ay)=αAf(x)+βAf(y)

A(αf+βg)(x)=(αf+βg)(Ax)=αf(Ax)+βg(Ax)=αAf(x)+βAg(x)A(αf+βg)=αAf+βAg

Линейный оператор A называют сопряженным к A.

Свойства

OV=OV

EV=EV

(A+B)=A+B

(αA)=αA

(AB)=BA

(AB)f(x)=f(ABx)=f(A(Bx))=Af(Bx)=BAf(x)

Теорема. Если в базисе ei пространства V линейный оператор A имеет матрицу (aij), то в дуальном базисе ei сопряженного пространства V оператор A имеет матрицу (aji)=AT.

 A:VV, {ei} – базис в V, тогда Aej=nk=1akjek.

A:VV, {ei} – базис в V, ei(ej)=δij={1,i=j0,ij

ei(Aej)=ei(nk=1akjek)=aij

Aei=nk=1akiek

Aei(ej)=nk=1akiek(ej)=aji

ei(Aej)=Aei(ej)aji=aij 

Теорема. Всякий комплексный линейный оператор обладает инвариантной гиперплоскостью (инвариантным подпространством коразмерности 1).

Пусть dimV=n

fV, f0dimKerf=n1

Возьмем в качестве f собственный вектор оператора A:Af=λf (он существует, т.к. всякий комплексный (вещественный) линейный оператор имеет одномерное (одномерное или двумерное) инвариантное подпространство) xKerf, Kerf – инвариантное подпространство относительно Af(Ax)=Af(x)=λf(x)=0f(Ax)=0AxKerf 

##Теорема Гамильтона-Кэли

Теорема (о приведении матрицы к треугольному виду). Матрицу линейного оператора всегда можно привести к треугольному виду.

(λ10λn)

По индукции.

Пусть A:VV

По теореме об инвариантной гиперплоскости V содержит инвариантное подпространство UV, codimU=1 (codimU=dimVdimU).

В U существует базис {ei}, такой что Aei=λiei+vi, vie1,...ei1

Пусть вектор enV, тогда V=en,U.

Пусть Aen=λnen+u, uU. Тогда в базисе e1,..,en матрица оператора имеет вид:

A=(λ10λn) 

Теорема (Гамильтона-Кэли). Линейный оператор A и соответствующая ему матрица аннулируются своим характеристическим многочленом, т.е. χA(A)=O

Пример. n=2, A2trAA+det

m>n,~A^m=0 \Rightarrow A^n=0

\blacktriangle Воспользуемся предыдущей теоремой, считая матрицу A в базисе \langle e_1,..,e_n\rangle – треугольной. Рассмотрим цепочку A-инвариантных подпространств:

V=V_0 \supset V_1 \supset ... \supset V_n=0, где V_k=\langle e_1,e_2,...,e_{n-k-1},e_{n-k}\rangle

Т.к. (A-\lambda_{n-k} E)e_{n-k} \in V_{k+1}, то (A-\lambda_{n-k} E)V_k \subseteq V_{k+1}

\chi_A(A) V=\prod\limits_{i=1}^n (A-\lambda_i E)V=(A-\lambda_1 E)...(A-\lambda_n E)V_0 \subseteq (A-\lambda_1 E)...(A-\lambda_{n-1} E)V_1 \subseteq ... \subseteq (A-\lambda_1 E)V_{n-1}=0

(A-\lambda_i E)\langle e_1,..,e_i\rangle \subseteq \langle e_1,..,e_{i-1}\rangle

Ae_i=\lambda_ie_i+v,~v \in \langle e_1,..,e_{i-1}\rangle

(A-\lambda_i E)\langle e_1,..,e_{i-1}\rangle \subseteq \langle e_1,..,e_{i-1}\rangle

\chi_A(A)V=0 \Rightarrow \chi_A(A)=O ~\blacksquare

Следствие. Минимальный многочлен \mu_A(t) оператора A является делителем характеристического многочлена \chi_A(t), и \mu_A(t) делится на все t-\lambda,~\lambda \in \Spec A.

\blacktriangle~ \mu_A(A)=O (по определению) и \chi_A(A)=O (по теореме Гамильтона-Кэли) \Rightarrow \chi_A(t) ~\vdots~ \mu_A(t) (т.к. любой аннулирующий многочлен оператора делится без остатка на минимальный многочлен).

Возьмем собственное значение \lambda \in \mathbb{C} оператора A

Av=\lambda v \Rightarrow \mu_A(A)v=\mu_A(\lambda)v=0 \Rightarrow \mu_A(\lambda)=0 \Rightarrow \mu_A(t) делится на t-\lambda (по теореме Безу). \blacksquare